Projection-Based Clustering through Self-Organization and Swarm Intelligence (Registro nro. 154648)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03583nam a22005055i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 978-3-658-20540-9
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control DE-He213
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20220530132316.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 180109s2018 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783658205409
-- 978-3-658-20540-9
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-658-20540-9
Fuente del número o código doi
072 #7 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA
Código de categoría de materia UYQP
Fuente bicssc
072 #7 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA
Código de categoría de materia COM016000
Fuente bisacsh
072 #7 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA
Código de categoría de materia UYQP
Fuente thema
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación 006.4
Número de edición 23
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Thrun, Michael Christoph.
Término indicativo de función/relación author.
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Projection-Based Clustering through Self-Organization and Swarm Intelligence
Medio [electronic resource] :
Resto del título Combining Cluster Analysis with the Visualization of High-Dimensional Data /
Mención de responsabilidad, etc. by Michael Christoph Thrun.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed. 2018.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Wiesbaden :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer Fachmedien Wiesbaden :
-- Imprint: Springer Vieweg,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2018.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión XX, 201 páginas90 ilustraciones, 29 ilustraciones in color.
Otras características físicas online resource.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Approaches to Unsupervised Machine Learning -- Methods of Visualization of High-Dimensional Data -- Quality Assessments of Visualizations -- Behavior-Based Systems in Data Science -- Databionic Swarm (DBS).
506 0# - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO
Limitaciones de acceso Open Access
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book is published open access under a CC BY 4.0 license. It covers aspects of unsupervised machine learning used for knowledge discovery in data science and introduces a data-driven approach to cluster analysis, the Databionic swarm(DBS). DBS consists of the 3D landscape visualization and clustering of data. The 3D landscape enables 3D printing of high-dimensional data structures.The clustering and number of clusters or an absence of cluster structure are verified by the 3D landscape at a glance. DBS is the first swarm-based technique that shows emergent properties while exploiting concepts of swarm intelligence, self-organization and the Nash equilibrium concept from game theory. It results in the elimination of a global objective function and the setting of parameters. By downloading the R package DBS can be applied to data drawn from diverse research fields and used even by non-professionals in the field of data mining. Contents Approaches to Unsupervised Machine Learning Methods of Visualization of High-Dimensional Data Quality Assessments of Visualizations Behavior-Based Systems in Data Science Databionic Swarm (DBS) Target Groups Lecturers, students as well as non-professional users of data science, statistics, computer science, business mathematics, medicine, biology The Author Michael C. Thrun, Dipl.-Phys., successfully defended his Ph.D. in 2017 at the Philipps University of Marburg. Thrun's advisor was the Chair of Neuroinformatics, Prof. Dr. rer. nat. Alfred G. H. Ultsch.
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Pattern recognition systems.
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Artificial intelligence-Data processing.
650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Automated Pattern Recognition.
650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Data Science.
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
773 0# - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE/ENTRADA DE REGISTRO ANFITRIÓN
Título Springer Nature eBook
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783658205393
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783658205416
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-658-20540-9">https://doi.org/10.1007/978-3-658-20540-9</a>
912 ## -
-- ZDB-2-SCS
912 ## -
-- ZDB-2-SXCS
912 ## -
-- ZDB-2-SOB

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