TY  - BOOK
AU  - Richter,Gesine
AU  - Loh,Wulf
AU  - Buyx,Alena
AU  - Graf von Kielmansegg,Sebastian
ED  - SpringerLink (Online service)
TI  - Datenreiche Medizin und das Problem der Einwilligung: Ethische, rechtliche und sozialwissenschaftliche Perspektiven 
SN  - 9783662629871
U1  - 613 23
PY  - 2022///
CY  - Berlin, Heidelberg
PB  - Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer
KW  - Public health
KW  - Quantitative research
KW  - Artificial intelligence
KW  - Public Health
KW  - Data Analysis and Big Data
KW  - Artificial Intelligence
N1  - Ethische Fragestellungen -- Rechtliche Aspekte -- Sozialwissenschaftliche Perspektiven; Open Access
N2  - Dieses Open Access Buch befasst sich mit praktischen Fragestellungen datenreicher internationaler Verbund-Forschung. Die datenreiche Medizin spielt in Diagnostik und Therapie eine immer größere Rolle - gerade angesichts immer leistungsfähigerer algorithmischer Mustererkennung. Mithilfe wachsender Datenbestände sind diese Algorithmen zunehmend in der Lage, Krankheitssymptome zu erkennen, diese mit anderen Daten in Beziehung zu setzen und so entweder bei der Suche nach Krankheitsursachen zu helfen oder Therapien zu optimieren. Vor dem Hintergrund dieser Entwicklungen vereint der Sammelband multidisziplinäre Perspektiven auf die datengetriebene medizinische Forschung mit besonderem Blick auf die Frage der Einwilligung in die Sekundärnutzung medizinischer Daten. Dabei werden zum einen ethische Überlegungen in den Bereichen Patientenautonomie und -wohlergehen, Privatheit und Datensicherheit, sowie Verantwortungsdiffusion aufgeworfen, als auch konkrete rechtliche Fragen hinsichtlich der DSGVO-Konformität erörtert. Sozialwissenschaftliche Studien zur Art und Form der Einwilligung sowie dem Patientenverhalten runden den Band ab
UR  - https://doi.org/10.1007/978-3-662-62987-1
ER  -