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Probabilistic graphical models : principles and techniques / Daphne Koller, Nir Friedman.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Inglés Series Adaptative computation and machine learning seriesEditor: Cambridge (Mass.) : MIT Press, ©2009Descripción: 1xxxv, 1231 páginas : ilustraciones ; 24 cmTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • sin mediación
Tipo de soporte:
  • volúmen
ISBN:
  • 9780262013192
  • 0262013193
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.5420285 K81p 2009
Resumen: Proceedings of the annual Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, available for 1991-present. Since 1985, the Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI) has been the primary international forum for exchanging results on the use of principled uncertain-reasoning methods in intelligent systems. The UAI Proceedings have become a basic reference for researches and practitioners who want to know about both theoretical advances and the latest applied developments in the field.
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Incluye bibliografía e índice

Proceedings of the annual Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, available for 1991-present. Since 1985, the Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI) has been the primary international forum for exchanging results on the use of principled uncertain-reasoning methods in intelligent systems. The UAI Proceedings have become a basic reference for researches and practitioners who want to know about both theoretical advances and the latest applied developments in the field.

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