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Neural networks : a systematic introduction / Raúl Rojas ; foreword by Jerome Feldman.
Tipo de material:
TextoEditor: Berlin ; New York : Springer-Verlag, c1996Descripción: xx, 502 páginas : ilustracionesTipo de contenido: - texto
- no mediado
- volumen
- 3540605053
- 9783540605058
- 006.3 R741n 1996
Contenidos:
1. The Biological Paradigm -- 2. Threshold Logic -- 3. Weighted Networks -- The Perceptron -- 4. Perceptron Learning -- 5. Unsupervised Learning and Clustering Algorithms -- 6. One and Two Layered Networks -- 7. The Backpropagation Algorithm -- 8. Fast Learning Algorithms -- 9. Statistics and Neural Networks -- 10. The Complexity of Learning -- 11. Fuzzy Logic -- 12. Associative Networks -- 13. The Hopfield Model -- 14. Stochastic Networks -- 15. Kohonen Networks -- 16. Modular Neural Networks -- 17. Genetic Algorithms -- 18. Hardware for Neural Networks.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Libro | Biblioteca Central | Colección General | 006.3 R741n 1996 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | GEN | 33409002859910 |
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| 006.3 P822a 2010 Artificial intelligence : foundations of computational agents / | 006.3 P838a 1992 Automatas programables : fundamentos, manejo, instalación y prácticas / | 006.3 R498i 1994 Inteligencia artificial / | 006.3 R741n 1996 Neural networks : a systematic introduction / | 006.3 R755p 1988 Principles of artificial intelligence and expert systems development / | 006.3 R967a 2003 Artificial intelligence : a modern approach / | 006.3 S297a 1990 Artificial intelligence : an engineering approach / |
Incluye bibliografía.
1. The Biological Paradigm -- 2. Threshold Logic -- 3. Weighted Networks -- The Perceptron -- 4. Perceptron Learning -- 5. Unsupervised Learning and Clustering Algorithms -- 6. One and Two Layered Networks -- 7. The Backpropagation Algorithm -- 8. Fast Learning Algorithms -- 9. Statistics and Neural Networks -- 10. The Complexity of Learning -- 11. Fuzzy Logic -- 12. Associative Networks -- 13. The Hopfield Model -- 14. Stochastic Networks -- 15. Kohonen Networks -- 16. Modular Neural Networks -- 17. Genetic Algorithms -- 18. Hardware for Neural Networks.
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