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The analysis of structured securities : precise risk measurement and capital allocation / Sylvain Raynes and Ann Rutledge.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoEditor: Oxford ; New York : Oxford University Press, 2003Descripción: xii, 449 páginas : ilustraciones ; 24 cmTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • no mediado
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 0195152735
  • 9780195152739
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 332.63 R275a 2003
Recursos en línea:
Contenidos:
_ Pt. I. The Contemporary Framework -- 1. Market Basics -- 2. To Rate A Tabula Rasa -- 3. The Actuarial Method -- 4. The Default Method -- 5. The Eclectic Method -- Pt. II. Analyzing Structured Securities -- 6. Toward a Science of Ratings -- 7. Dynamic Asset Analysis -- 8. Liabilities Analysis and Structuring -- 9. The Average Life of Assets and Liabilities -- 10. PACs and TACs -- Pt. III. Applications of Numerical Methods to Structured Finance -- 11. The Art of Mathematical Modeling -- 12. Statistical Probability Density Functions -- 13. Eigenvalues and Eigenvectors -- 14. Markov Chains -- 15. Regression Analysis -- 16. Lower-Upper Decomposition -- 17. Covariance Matrix Simulation
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Tipo de ítem Biblioteca actual Colección Signatura topográfica Estado Notas Fecha de vencimiento Código de barras Reserva de ítems
Libro Biblioteca Central Colección General 332.63 R275a 2003 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible GEN 33409002766586
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Incluye bibliografía (p. 429-440).

_ Pt. I. The Contemporary Framework -- 1. Market Basics -- 2. To Rate A Tabula Rasa -- 3. The Actuarial Method -- 4. The Default Method -- 5. The Eclectic Method -- Pt. II. Analyzing Structured Securities -- 6. Toward a Science of Ratings -- 7. Dynamic Asset Analysis -- 8. Liabilities Analysis and Structuring -- 9. The Average Life of Assets and Liabilities -- 10. PACs and TACs -- Pt. III. Applications of Numerical Methods to Structured Finance -- 11. The Art of Mathematical Modeling -- 12. Statistical Probability Density Functions -- 13. Eigenvalues and Eigenvectors -- 14. Markov Chains -- 15. Regression Analysis -- 16. Lower-Upper Decomposition -- 17. Covariance Matrix Simulation

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