Introductory statistical inference / Nitis Mukhopadhyay.
Tipo de material:
TextoSeries Statistics, textbooks and monographs ; v. 187Editor: Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, 2006Descripción: xviii, 280 páginas : ilustracionesTipo de contenido: - texto
- no mediado
- volumen
- 1574446134
- 9781574446135
- 519.5 M953i 2006
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
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| Libro | Biblioteca Central | Colección General | 519.5 M953i 2006 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | GEN | 33409002662702 |
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Incluye bibliografía.
Introductory Statistical Inference develops the concepts and intricacies of statistical inference. With a review of probability concepts, this book discusses topics such as sufficiency, ancillarity, point estimation, minimum variance estimation, confidence intervals, multiple comparisons, and large-sample inference. It introduces techniques of two-stage sampling, fitting a straight line to data, tests of hypotheses, nonparametric methods, and the bootstrap method. It also features worked examples of statistical principles as well as exercises with hints. This text is suited for courses in probability and statistical inference at the upper-level undergraduate and graduate levels.
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