Applied Data Science : (Registro nro. 155250)
[ vista simple ]
| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 05481nam a22004455i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | 978-3-030-11821-1 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | DE-He213 |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20221003165549.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 190613s2019 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9783030118211 |
| -- | 978-3-030-11821-1 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
| Número estándar o código | 10.1007/978-3-030-11821-1 |
| Fuente del número o código | doi |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
| Número de clasificación | 006.312 |
| Número de edición | 23 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Applied Data Science : |
| Resto del título | Lessons Learned for the Data-Driven Business / |
| Mención de responsabilidad, etc. | edited by Martin Braschler, Thilo Stadelmann, Kurt Stockinger. |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN | |
| Mención de edición | 1st ed. 2019. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | Cham : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer International Publishing : |
| -- | Imprint: Springer, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2019. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | 1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Término de tipo de contenido | texto |
| Código de tipo de contenido | txt |
| Fuente | rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO | |
| Nombre/término del tipo de medio | computadora |
| Código del tipo de medio | c |
| Fuente | rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
| Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
| Código del tipo de soporte | cr |
| Fuente | rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
| Tipo de archivo | texto file |
| Formato de codificación | |
| Fuente | rda |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Nota de contenido con formato | Preface -- 1 Introduction -- 2 Data Science -- 3 Data Scientists -- 4 Data products -- 5 Legal Aspects of Applied Data Science -- 6 Risks and Side Effects of Data Science and Data Technology -- 7 Organization -- 8 What is Data Science? -- 9 On Developing Data Science -- 10 The ethics of Big Data applications in the consumer sector -- 11 Statistical Modelling -- 12 Beyond ImageNet - Deep Learning in Industrial Practice -- 13 THE BEAUTY OF SMALL DATA - AN INFORMATION RETRIEVAL PERSPECTIVE -- 14 Narrative Visualization of Open Data -- 15 Security of Data Science and Data Science for Security -- 16 Online Anomaly Detection over Big Data Streams -- 17 Unsupervised Learning and Simulation for Complexity Management in Business Operations -- 18 Data Warehousing and Exploratory Analysis for Market Monitoring -- 19 Mining Person-Centric Datasets for Insight, Prediction, and Public Health Planning -- 20 Economic Measures of Forecast Accuracy for Demand Planning - A Case-Based Discussion -- 21 Large-Scale Data-Driven Financial Risk Assessment -- 22 Governance and IT Architecture -- 23 Image Analysis at Scale for Finding the Links between Structure and Biology -- 24 Lessons Learned from Challenging Data Science Case Studies. . |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. | |
| Sumario, etc. | This book has two main goals: to define data science through the work of data scientists and their results, namely data products, while simultaneously providing the reader with relevant lessons learned from applied data science projects at the intersection of academia and industry. As such, it is not a replacement for a classical textobook (i.e., it does not elaborate on fundamentals of methods and principles described elsewhere), but systematically highlights the connection between theory, on the one hand, and its application in specific use cases, on the other. With these goals in mind, the book is divided into three parts: Part I pays tribute to the interdisciplinary nature of data science and provides a common understanding of data science terminology for readers with different backgrounds. These six chapters are geared towards drawing a consistent picture of data science and were predominantly written by the editors themselves. Part II then broadens the spectrum by presenting views and insights from diverse authors - some from academia and some from industry, ranging from financial to health and from manufacturing to e-commerce. Each of these chapters describes a fundamental principle, method or tool in data science by analyzing specific use cases and drawing concrete conclusions from them. The case studies presented, and the methods and tools applied, represent the nuts and bolts of data science. Finally, Part III was again written from the perspective of the editors and summarizes the lessons learned that have been distilled from the case studies in Part II. The section can be viewed as a meta-study on data science across a broad range of domains, viewpoints and fields. Moreover, it provides answers to the question of what the mission-critical factors for success in different data science undertakings are. The book targets professionals as well as students of data science: first, practicing data scientists in industry and academia who want to broaden their scope and expand their knowledge by drawing on the authors' combined experience. Second, decision makers in businesses who face the challenge of creating or implementing a data-driven strategy and who want to learn from success stories spanning a range of industries. Third, students of data science who want to understand both the theoretical and practical aspects of data science, vetted by real-world case studies at the intersection of academia and industry. . |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Data mining. |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Machine learning. |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Quantitative research. |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Information storage and retrieval systems. |
| 650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Data Mining and Knowledge Discovery. |
| 650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Machine Learning. |
| 650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Data Analysis and Big Data. |
| 650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Information Storage and Retrieval. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Braschler, Martin. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| Código de función/relación | edt |
| -- | http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Stadelmann, Thilo. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado | (orcid)0000-0002-3784-0420 |
| -- | https://orcid.org/0000-0002-3784-0420 |
| Código de función/relación | edt |
| -- | http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Stockinger, Kurt. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| Código de función/relación | edt |
| -- | http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia | Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9783030118204 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia | Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9783030118228 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso | <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-11821-1">https://doi.org/10.1007/978-3-030-11821-1</a> |
| 991 ## - Datos 991 | |
| Comité Biblio | BC |
| Solicitante | Liliana Araujo |
| Periódo de adquisición | OT22 |
| Objetivo de adquisición | Springer a perpetuidad |
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