Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03667cam a2200541 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ocn897510689 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
OCoLC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20220524075708.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
ta |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
200924s2015 maua rb 001 0 eng |
| 010 ## - NÚMERO DE CONTROL DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de control de LC |
2014046123 |
| 015 ## - NÚMERO DE BIBLIOGRAFÍA NACIONAL |
|---|
| Número de bibliografía nacional |
GBB5A0641 |
| Fuente |
bnb |
| 016 7# - NÚMERO DE CONTROL DE UNA AGENCIA BIBLIOGRÁFICA NACIONAL |
|---|
| Número de control del registro |
017459469 |
| Fuente |
Uk |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9780262029445 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
0262029448 |
| 024 8# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
99975969079 |
| 029 1# - OTRO NÚMERO DE CONTROL DE SISTEMA (OCLC) |
|---|
| Identificador de la biblioteca OCLC |
AU@ |
| Número de control de sistema |
000053880841 |
| 029 1# - OTRO NÚMERO DE CONTROL DE SISTEMA (OCLC) |
|---|
| Identificador de la biblioteca OCLC |
UKMGB |
| Número de control de sistema |
017459469 |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA |
|---|
| Número de control de sistema |
(OCoLC)897510689 |
| Número de control cancelado/no válido |
(OCoLC)1036334875 |
| -- |
(OCoLC)1107218249 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
DLC |
| Lengua de catalogación |
eng |
| Normas de descripción |
rda |
| Centro/agencia transcriptor |
DLC |
| Centro/agencia modificador |
YDX |
| -- |
OCLCF |
| -- |
BTCTA |
| -- |
YDXCP |
| -- |
CDX |
| -- |
NAM |
| -- |
BDX |
| -- |
OCLCQ |
| -- |
I8M |
| -- |
FIE |
| -- |
OCLCQ |
| -- |
CSJ |
| -- |
OCLCQ |
| -- |
UCW |
| -- |
CSA |
| -- |
GILDS |
| -- |
MNI |
| -- |
OCLCQ |
| -- |
CPO |
| -- |
QE2 |
| -- |
INT |
| -- |
EUM |
| -- |
OCLCQ |
| -- |
UKMGB |
| -- |
OCLCQ |
| -- |
CTU |
| -- |
NIU |
| 041 0# - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
eng |
| 042 ## - CÓDIGO DE AUTENTICACIÓN |
|---|
| Código de autenticación |
pcc |
| 082 00 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación |
006.31 |
| Número de edición |
|
| Número de documento/Ítem |
K29f 2015 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Kelleher, John D., |
| Fechas asociadas al nombre |
1974- |
| Término indicativo de función/relación |
autor. |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Fundamentals of machine learning for predictive data analytics : |
| Resto del título |
algorithms, worked examples, and case studies / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
John D. Kelleher, Brian Mac Namee, Aoife D'Arcy. |
| 246 30 - FORMA VARIANTE DE TÍTULO |
|---|
| Título propio/Titulo breve |
Algorithms, worked examples, and case studies |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cambridge, Massachusetts : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
The MIT Press, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
[2015] |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
xxii, 595 páginas : |
| Otras características físicas |
ilustraciones ; |
| Dimensiones |
24 cm |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
sin mediación |
| Código del tipo de medio |
n |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
volumen |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| Fuente |
rdacarrier |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye bibliografía e índice. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
"Machine learning is often used to build predictive models by extracting patterns from large datasets. These models are used in predictive data analytics applications including price prediction, risk assessment, predicting customer behavior, and document classification. This introductory textbook offers a detailed and focused treatment of the most important machine learning approaches used in predictive data analytics, covering both theoretical concepts and practical applications. Technical and mathematical material is augmented with explanatory worked examples, and case studies illustrate the application of these models in the broader business context. After discussing the trajectory from data to insight to decision, the book describes four approaches to machine learning: information-based learning, similarity-based learning, probability-based learning, and error-based learning. Each of these approaches is introduced by a nontechnical explanation of the underlying concept, followed by mathematical models and algorithms illustrated by detailed worked examples. Finally, the book considers techniques for evaluating prediction models and offers two case studies that describe specific data analytics projects through each phase of development, from formulating the business problem to implementation of the analytics solution. The book, informed by the authors' many years of teaching machine learning, and working on predictive data analytics projects, is suitable for use by undergraduates in computer science, engineering, mathematics, or statistics; by graduate students in disciplines with applications for predictive data analytics; and as a reference for professionals"--Provided by publisher. |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) |
| 9 (RLIN) |
302324 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Procesamiento electrónico de datos. |
| 9 (RLIN) |
7891 |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Teoría de la predicción. |
| 9 (RLIN) |
79313 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Mac Namee, Brian. |
| Término indicativo de función/relación |
autor. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
D'Arcy, Aoife, |
| Fechas asociadas al nombre |
1978- |
| Término indicativo de función/relación |
autor. |
| 900 ## - COMITE BIBLOS |
|---|
| Comité |
Animación |
| 900 ## - COMITE BIBLOS |
|---|
| Comité |
Diseño |
| 900 ## - COMITE BIBLOS |
|---|
| Comité |
Diseño Textil y de Modas |
| 900 ## - COMITE BIBLOS |
|---|
| Comité |
Administración y Proyectos |
| 900 ## - COMITE BIBLOS |
|---|
| Comité |
Tecnologías Computacionales |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Dewey Decimal Classification |
| Tipo de ítem Koha |
Libro |
| Ocultar en OPAC |
No |
| 948 ## - PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN LOCAL (OCLC); DESIGNADOR DE PARTE DE LA SERIE (RLIN) |
|---|
| h (OCLC) |
NO HOLDINGS IN UN@ - 220 OTHER HOLDINGS |
| 991 ## - Datos 991 |
|---|
| Comité Biblio |
TC |
| Solicitante |
José Itahan Méndez macías |
| Periódo de adquisición |
OT19 |
| Objetivo de adquisición |
FER INF 2019 |